اهتمام بالذكاء الاصطناعي دون هدف واضح
ثمة ضغط لاعتماد الذكاء الاصطناعي، لكن دون رؤية متفق عليها حول المواضع التي يخدم فيها الأعمال، وتلك التي يضيف فيها مخاطر أو تكاليف.
التحول بالذكاء الاصطناعي
من تحديد المواضع التي يخدم فيها الذكاء الاصطناعي هدفًا للأعمال، إلى ذكاء اصطناعي يعمل داخل أنظمتكم.
نعالج البيانات والأنظمة والضوابط وممارسات العمل اللازمة لوضع الذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام. ويبقى تقييم الفرص مرتبطًا بالتنفيذ، بحيث يكون ما يُخطَّط له هو ما يُبنى ويُقيَّم.
متى تستعين بنا المؤسسات
تجربة أولية لم تصل إلى بيئة الإنتاج
يعمل النموذج الأولي في العرض التوضيحي، لكن الوصول إلى البيانات والتكامل والضوابط والتقييم لا تزال غائبة قبل أن يتمكن الناس من الاعتماد عليه.
ذكاء اصطناعي يجب أن يعمل داخل الأنظمة القائمة
يجب أن تقرأ النماذج من الأنظمة التي تشغّلها المؤسسة وأن تنفّذ إجراءات فيها، بالصلاحيات والسجلات نفسها التي تخص الأشخاص الذين يستخدمونها.
استخدام للذكاء الاصطناعي يحتاج إلى حوكمة
تستخدم الفرق عدة نماذج ومزوّدين. وتحتاج المؤسسة إلى مكان واحد لوضع السياسات وتتبع الاستخدام وتغيير النماذج دون إعادة بناء سير العمل.
من الفرصة إلى التشغيل
يربط العمل بين تحديد الموضع المناسب للذكاء الاصطناعي، وبنائه، والتحقق من أنه يعمل كما هو مطلوب.
تحديد العمليات والمنتجات التي يخدم فيها الذكاء الاصطناعي هدفًا محددًا. وموازنة القيمة مقابل جاهزية البيانات والمخاطر والتكلفة والجهد اللازم لتشغيله.
ترتيب حالات الاستخدام، وتحديد تغييرات البيانات والأنظمة التي تحتاج إليها كل حالة، والاتفاق على معايير الحكم على النجاح قبل بدء العمل.
تحديد الخطوات التي يؤديها الذكاء الاصطناعي، وتلك التي تبقى للأشخاص، والمواضع التي تتطلب مراجعة بشرية. وتحديد نقاط التسليم بين الخطوات وما يحدث عند فشل إحداها.
ربط النماذج بالتطبيقات والبيانات والمنصات القائمة عبر واجهات محددة وإجراءات مسموح بها وحدود للبيانات.
تقييم السلوك مقابل المتطلبات، بما في ذلك حالات الفشل وجودة المخرجات وزمن الاستجابة والتكلفة، ومواصلة الفحص بعد الإصدار.
وضع السياسات والتتبع والوصول وضبط التغييرات، بحيث يبقى استخدام الذكاء الاصطناعي خاضعًا لمساءلة الأشخاص مع تغيّر النماذج والمزوّدين.
كيف يُنظَّم العمل
يحدد نمط التعاون طريقة توزيع المسؤولية. ونتفق على النمط والنطاق بحسب العمل الذي تحتاج إليه مؤسستكم. الأنماط الثلاثة كلها شائعة في التحول بالذكاء الاصطناعي.
استشاري
نقدّم التوجيه التقني والمراجعة، ويتولى فريقكم التنفيذ والتشغيل.
ضمن فريقكم
نعمل ضمن فريقكم بمهمة متفق عليها في القيادة التقنية أو الهندسة. ونحدد معًا المسؤوليات وصلاحيات اتخاذ القرار.
مُدار
نتولى مسؤولية التنفيذ لنطاق متفق عليه، مع مراحل إنجاز ومعايير قبول وحدود تشغيلية واضحة.
أعمال ضمن هذه الخدمة
دراسات حالة، نعرضها كما بُنيت.
القدرات التي تقوم عليها هذه الخدمة
قراءات إضافية
أسئلة شائعة
هل يجب أن تكون بياناتنا منظمة قبل أن نبدأ؟
ليس قبل المحادثة الأولى. فتقييم جاهزية البيانات جزء من العمل، وتراعي الخطة البيانات التي تحتاج إليها كل حالة استخدام.
ما نماذج الذكاء الاصطناعي والمزوّدون الذين تعملون معهم؟
لسنا مرتبطين بمزوّد واحد. تصف إحدى دراسات الحالة لدينا بوابة تتيح للفرق الوصول إلى 45 نموذجًا من ستة مزوّدين، منهم OpenAI وAnthropic وGoogle.
كيف تبقون استخدام الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة؟
من خلال حدود البيانات، والإجراءات المسموح بها، والمراجعة البشرية حيث تلزم، والتقييم مقابل المتطلبات، وتتبع كل استدعاء للنموذج. وتبقى القرارات الهندسية والقبول مسؤولية الأشخاص.
هل يمكن إضافة الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة نشغّلها بالفعل؟
نعم. كثيرًا ما يكون التكامل مع التطبيقات والبيانات القائمة الجزء الأكبر من العمل. وتربط إحدى دراسات الحالة سير عمل الذكاء الاصطناعي بـ Outlook وSharePoint باستخدام صلاحيات الوصول الخاصة بكل شخص.
ناقشوا مبادرتكم معنا
شاركونا المبادرة، وما تحتاج إلى تحقيقه، والقيود التي تعرفونها مسبقًا. ويمكننا مناقشة العمل الهندسي المطلوب، وما إذا كانت كارسنترك الشريك المناسب.