الذكاء الاصطناعي والبيانات
هندسة تدفقات بيانات يمكن الاعتماد عليها، وقدرات ذكاء اصطناعي مبنية داخل المنتجات وعمليات الأعمال.
لا يكون الذكاء الاصطناعي جديرًا بالاعتماد إلا بقدر البيانات التي يتلقاها والنظام المحيط به. ونحن نبني الجانبين: خطوط المعالجة والتخزين التي تغذيه، والتكامل والتنسيق والتقييم التي تجعل الاعتماد عليه آمنًا.
ما يشمله هذا المجال
يُحدَّد نطاق كل مجال حول التطبيق والقرارات التي يدعمها.
ربط مصادر البيانات، وتحديد التحويلات، وتنسيق سير عمل المعالجة. والتعامل مع التحقق والأعطال والوصول وإمكانية التتبع، بحيث تعتمد الأنظمة اللاحقة على البيانات التي تتلقاها.
تصميم طريقة تخزين التطبيقات للبيانات واسترجاعها ومشاركتها. واختيار هياكل البيانات وأنماط الوصول وفق احتياجات المعاملات والاستخدام التحليلي والأداء ومدة الاحتفاظ وقيود التشغيل.
دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيق أو سير عمل محدد. وتحديد واجهات النظام والتعليمات والإجراءات المسموح بها وحدود البيانات والمراجعة البشرية بما يلائم الاستخدام المقصود.
تنسيق خطوات الذكاء الاصطناعي مع الخدمات التقليدية ومعالجة البيانات والقرارات البشرية. وتحديد نقاط التسليم بين الخطوات ومعالجة الأعطال وحدود الإجراءات المؤتمتة، بدلًا من التعامل مع كل تفاعل مع النموذج كميزة منفصلة.
تحديد طريقة تقييم السلوك مقابل المتطلبات، بما في ذلك حالات الفشل والحاجة إلى التدخل البشري. والتعامل مع جودة المخرجات وزمن الاستجابة والتكلفة والمراقبة وضبط التغييرات للتطبيق المتفق عليه.
أعمال استخدمت هذه القدرة
دراسات حالة، نعرضها كما بُنيت.
بوابة واحدة إلى 45 نموذجًا من ستة مزوّدين للذكاء الاصطناعي، مع ضوابط الحماية والتتبع
قراءة دراسة الحالة
تطبيق النماذج اللغوية الكبيرة على بيانات الأعمال صفًا بصف، بمخرجات منظمة يمكن توقعها
قراءة دراسة الحالة
محرك لخطوط معالجة البيانات يشغّل سير العمل ويوقفه مؤقتًا ويستأنفه
قراءة دراسة الحالة
ربط سير عمل الذكاء الاصطناعي بـ Outlook وSharePoint عبر Microsoft Graph
قراءة دراسة الحالةالخدمات التي تعتمد عليها
قراءات إضافية
أسئلة شائعة
هل تعملون مع النماذج اللغوية الكبيرة؟
نعم. تشمل دراسات الحالة لدينا وكلاء ذكيين منشورين كخدمات، وبوابة إلى 45 نموذجًا من ستة مزوّدين، وخطوط معالجة تطبّق النماذج اللغوية على بيانات الأعمال بمخرجات منظمة.
كيف تجعلون مخرجات الذكاء الاصطناعي قابلة للتوقع؟
بتحديد بنية المخرجات مسبقًا، والتحقق من كل نتيجة وفقها، وتقييم السلوك مقابل المتطلبات، بما في ذلك حالات الفشل.
ناقشوا مبادرتكم معنا
شاركونا المبادرة، وما تحتاج إلى تحقيقه، والقيود التي تعرفونها مسبقًا. ويمكننا مناقشة العمل الهندسي المطلوب، وما إذا كانت كارسنترك الشريك المناسب.